Junior Data Scientist в команду "Разработка AI-решений БСР"
СБЕР
Удаленная работа
Опыт: 1-3 года
Полная занятость
Описание:
Описание команды: Мы разрабатываем AI-агентов для продуктовых команд и ТОП-процессов Блока "Стратегия и развитие", совмещая Classic NLP, LLM-based и мультиагентные подходы с целью повышения внутренней эффективности и автономизации задач на основе Leading Edge технологий в области AI. Основные направления деятельности: Мэтчим разные сущности банка (продукты, функции, цели, встречи, письма, задачи Jira и др.) для создания полной картины в рамках анализа эффективности всей организации Формируем рекомендации по повышению эффективности на основе классификации, кластеризации и тематического моделирования с использованием цифровых следов Реализуем пайплайны обработки внутренних документов произвольной длины для максимального ускорения работы с ними (маршрутизация, рекомендация замечаний и генерация корректных документов с нуля) Проводим анализ графов целей организации (связанность, каскадирование, полнота и актуальность) для выравнивания стратегии банка на всех уровнях, а также рекомендуем амбициозные цели с учетом контекста и приоритетов стратегии Расширяем направление доменной адаптации для прокачивания стримов семантического поиска, ранжирования и прочих NLP downstream-задач Участвуем в развитии глобального направления AI-агентов и регулярно используем в работе современные подходы на основе LLM (External Tools, Reasoning, Reflection) Проверяем гипотезы любой сложности для получения Data-driven инсайтов, которые становятся предметом обсуждения на стратегических сессиях руководства банка В наши глобальные планы входит: Разработка и внедрение AI-агентов для самых приоритетных стратегических процессов банка с потенциалом переиспользования на внешнем рынке Создание SotA-решений с учетом специфики банка
Требования:
образование в
Обязанности:
Разработка и внедрение ML-моделей и AI-агентов от этапа MVP до ПРОМ (CRISP-DM) Решение задач NLP: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering и др. Создание мультиагентных пайплайнов на основе фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain) Адаптация и обучение языковых моделей (LLM) Сбера на основе внутренних и внешних данных (In-Context Learning, Prompt Tuning, RAG, PEFT) Индексация и ранжирование текстовых документов разной длины Взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований и самостоятельная постановка задач Определение ML SysDes решения с учетом разрешенного технологического стека Участие в валидации и автомониторинге моделей, проведение A/B тестирования Почему стоит присоединиться к нам: Возможность использовать передовые AI-технологии и платформы банка Участие в развитии инновационных сервисов стратегического блока, которые приносят реальную пользу процессам и продуктам всего банка, при этом быстро попадают в поле зрения ключевых руководителей Возможность участия в международных проектах и конференциях по AI и ML Работа в дружной команде профессионалов, ориентированной на достижение самых амбициозных целей и постоянное развитие
