Описание:
S7 TechLab – IT компания, реализующая инновационные IT продукты для подразделений группы компаний S7. Собственная система управления программой лояльности, развлекательный портал на борту для пассажиров, сервис для подбора экскурсий – это лишь некоторые примеры типовых задач, которые реализуются силами команды S7 TechLab и помогают авиакомпании занимать лидирующее место на рынке авиаперевозок России.Обладая внутренней IT-экспертизой и инновационным подходом, мы развиваем онлайн-сервисы для путешественников. В приложении и на сайте s7.ru можно не просто купить билет, но и полностью организовать своё путешествие: забронировать отель, взять с собой питомца, заказать экскурсию, купить товары в дорогу. В нашей команде работают талантливые и увлеченные специалисты, которые каждый день создают лучший трэвел-опыт в России.Сейчас мы находимся в поисках Data Scientist уровня Middle и выше в продукт Dynamic Pricing, который занимается подбором цен на авиабилеты и дополнительные услуги, транслируя их в каналы продаж через собственное API. Для расчета оптимальных цен нашей команде необходимо предсказывать как глобальный спрос, так и знать о потребностях каждого клиента, поэтому скорость решений и их качество для нас одинаково важны. Сервисы Dynamic Pricing работают стабильно и постоянно развиваются, поэтому мы ищем опытного дата саентиста, который будет создавать алгоритмы ценообразования для новых продуктов и услуг, сможет связать их с текущими подходами, умеет решать сложные задачи и мыслит не только оффлайн метриками, но и видит связь с бизнес-показателями.Чем предстоит заниматься: Создавать с нуля модели для ценообразования различных продуктов и прогнозирования спроса, а также улучшать текущие подходы; Работать с метриками моделей, следить за выбросами и аномальным поведением прогнозов; Работать с данными, погружаться в их природу, учить модели, быстро реагировать на смену внешних факторов; Думать и помнить про бизнес-составляющую, уметь доводить модель до продакшена; Закладывать архитектуру для дальнейшего развития моделей и их объединения; Передавать свои знания более младшим коллегам; Наш стек: Python; Spark, Airflow; MLFlow; Kafka, Postgres, S3, Redis; Kubernetes, GitLab, JupyterHub; Что мы ждем от кандидата: Уверенные знания математической статистики и теории вероятностей; Опыт работы с данными на Python, Spark, SQL. Опыт использования в работе популярных библиотек машинного обучения; Умение проверять гипотезы и находить инсайты в данных, полезные для бизнеса; Понимание всех стадий жизненного цикла моделей: от сбора данных для MVP до внедрения решения и контроля качества в оффлайне и онлайне; Опыт внедрения моделей в продакшен. Понимание того, как довести модель до прода и как ее мониторить;
Мы предлагаем:
Работать из офиса в самом центре Москвы или выбрать удаленный график; Летать по корпоративным тарифам S7 Airlines. Спойлер: почти бесплатно! Заботиться о себе: ДМС после испытательного срока, бесплатные тренировки и безлимитные консультации юристов, психологов и других специалистов; Развиваться и расти: обучение по профилю — за наш счет!
