Описание:
Основная наша задача - кредитный скоринг в Банке. С помощью ML модели мы прогнозируем вероятность возврата кредита клиентом и на основе этого принимаем решение о выдаче кредита. Предсказывая риски, Банк может принимать более обоснованные решения о кредитовании, оптимизировать свои кредитные портфели и минимизировать потенциальные финансовые потери. ЧЕМ БУДЕШЬ ЗАНИМАТЬСЯ? Осуществлять разработку новых и модификацию существующих скоринговых моделей; Рассчитывать компоненты кредитного риска PD, LGD, EAD; Рассчитывать экономический эффект от внедрения скоринговых моделей; Принимать участие в подготовке и согласовании проектной документации на разработку; Анализировать различные источники данных, генерировать признаки для построения модели; Проверять гипотезы, проводить A/B тестирование; Проводить комплексный анализ данных для выявления закономерностей и тенденций. МЫ ЖДЕМ, ЧТО ВЫ: Занимались построением рисковых моделей; Имеете практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация; Работаете в области анализа данных и машинного обучения от 2 лет; Пишете код на Python, R или подобных языках; Знаете SQL на уверенном уровне (вложенные запросы, оконные функции); Знаете метрики, необходимых для оценки качества моделей; Работали с фреймворками PyTorch / TensorFlow; Работали с Linux, bash, системами контроля версий; Имеете высшее образование в области компьютерных наук, науки о данных, математики, статистики или смежных областях. ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ: Достойный уровень вознаграждения; ДМС со стоматологией с первого месяца работы; Отпуск 33 дня + материальная помощь к отпуску; Полное соблюдение ТК РФ.
